Databricks Lakehouse の価値を高める方法
データレイクは、データと分析の戦略、特に AI・機械学習・データサイエンスの戦略において、基盤となるアーキテクチャです。Databricks は、今日データ需要に対応するデータレイクとして、多くの先進企業に選ばれています。
データ自身が統合を請け負ってくれるわけではありません。複雑なコーディングから脱却して、生データをビジネスで活用できるデータに変換できるスマートで最先端なソリューションが必要です。eBook「Databricks Lakehouse の価値を高める方法」では、以下について解説します。
- データ統合ソリューションに求められる 3 つの主な機能
- Qlik によるエンドツーエンドの自動化で
- Databricks の価値を高める方法
- Qlik と Databricks を併用することで期待できる 4 つのメリット
データ提供の速度が極端に遅くなる要因となっている手動のエンジニアリング作業を変革するには？Qlik は、データ統合・変換・カタログ作成の作業を自動化することで、この課題を解決します。