AI対応データの6つの原則

ガートナー社によると、2025年までにGen AIは世界の企業の90%にとってワークフォースパートナーとなり、2026年までに80%以上の企業がGenAI対応アプリケーションを本番環境に導入すると予測されています。*

しかし、落とし穴があります。AIは良質なデータなしには成功しません。では、AIの文脈における「良質な」データとは何か？そして、どうすればそれを確実に生成できるのでしょうか？このホワイトペーパーでは、以下の内容でこの問いに答えます。

  • AI対応データを作成するための6つの原則
  • AIトラストスコアで効率性を高める方法
  • Qlik Talendが役立つ分野

今日の革新的なテクノロジーに最適化されたデータを活用することで、組織の真のAIの可能性を解き放ち、AIの誤った活用による落とし穴を回避できます。

*出典：「アナリストによるジェネレーティブAIのトレンドとテクノロジーに関する議論」、ガートナー社、2023年10月